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• 010 __ |a 978-7-04-059274-0 |b 精装 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 信息融合 |A xin xi rong he |b 专著 |e 机器学习方法 |d Information fusion |e machine learning methods |e 英文 |f 李锦兴，张一博，(加)张大鹏著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a 260页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 新一代信息科学与技术

• 304 __ |a 200字段信息取自CIP数据

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库对上述方法的有效性和优越性进行了验证。

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代信息科学与技术

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• 517 1_ |a 机器学习方法 |A ji qi xue xi fang fa

• 517 1_ |a 英文 |A ying wen

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究 |j 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李锦兴 |A li jin xing |4 著

• 701 _0 |a 张一博 |A zhang yi bo |4 著

• 701 _0 |c (加) |a 张大鹏 |A zhang da peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20221118

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/187