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• 010 __ |a 978-7-302-64685-3 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a Python数据科学应用从入门到精通 |A Python shu ju ke xue ying yong cong ru men dao jing tong |f 张甜, 杨维忠编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 466页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 张甜, 山东大学博士生, 拥有7年商业银行工作经历和8年学术研究经历。精通Python、R、Stata、SPSS等多种统计分析软件, 精通高级计量经济学、机器学习。杨维忠, 山东大学西方经济学硕士, CPA, 目前就职于某全国性股份制商业银行总行, 担任总行数据分析与机器学习内训师。精通Python、Stata、SPSS、Eviews、Excel等多种统计分析软件, 具有深厚的学术研究功底、丰富的实践操作经历和授课经验。

• 330 __ |a 本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 张甜 |A zhang tian |4 编著

• 701 _0 |a 杨维忠 |A yang wei zhong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231028

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/417