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• 010 __ |a 978-7-302-61756-3 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a k-均值问题的近似算法 |A k-jun zhi wen ti de jin si suan fa |b 专著 |f 张冬梅，李敏，徐大川著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 265页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部搜索、线性规划舍入等技术的近似算法，主要内容包括：经典k-均值问题的近似算法，k-中位，球面k-均值，鲁棒k-均值，带约束的k-均值，隐私保护k-均值，k-均值的其他变形等。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张冬梅 |A zhang dong mei |4 著

• 701 _0 |a 李敏 |A li min |4 著

• 701 _0 |a 徐大川 |A xu da chuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20221122

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/605