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• 200 1_ |a 大数据处理 |A Da Shu Ju Chu Li |e 从采集到可视化 |f 余肖生，陈鹏，姜艳静编著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 215页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 高等学校信息管理学专业系列教材

• 330 __ |a 本书共分为9章，第一章数据采集，主要介绍了大数据的概念、类型及其特征，常见的数据采集方法；第2章数据清洗，主要讨论数据质量的维度，数据可能存在的质量问题，常见的数据清洗方法；第3章数据ETL，重点介绍了MGO方法；第4章数据存储，主要介绍了大数据时代的一些主流数据存储平台和相关技术；第5章回归算法，主要介绍了线性回归、决策树回归、随机森林回归等，并介绍了其实现的主要步骤以及相应的Python语言实现代码；第6章分类算法，主要介绍了逻辑回归二分类和多分类、度提升分类树等；第7章聚类算法，主要介绍了分割聚类、层次聚类、基于密度的聚类；第8章推荐算法，主要介绍了基于关联规则的推荐、基于内容过滤的推荐等主流方法；第9章数据可视化的关键技术，主要介绍了数据的降维、可视化隐喻及相关的交互技术。

• 517 1_ |a 从采集到可视化

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 余肖生 |A Yu Xiao Sheng |4 编著

• 701 _0 |a 陈鹏 |A Chen Peng |4 编著

• 701 _0 |a 姜艳静 |A Jiang Yan Jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20201107

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/245