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• 010 __ |a 978-7-301-31899-7 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据、数据挖掘理论与应用实践 |A da shu ju、shu ju wa jue li lun yu ying yong shi jian |f 李文书[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 385页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 杭州市科协科普专项资助 高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材

• 304 __ |a 著者还有:吴奇石、李杨、蔡霞、黄海、苏先创

• 330 __ |a 本书从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。第一部分是大数据篇,其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述,让深奥的知识浅显易懂;第二部分是数据挖掘认知篇,其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术;第三部分是实践篇,其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果,让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274-43 |v 5

• 701 _0 |a 李文书 |A li wen shu |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210808

• 905 __ |a ZPHC |d TP274-43/2