机读格式显示(MARC)
- 000 01483nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-111-68476-3 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20211112d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 企业级数据与AI项目成功之道 |A Qi Ye Ji Shu Ju Yu Ai Xiang Mu Cheng Gong Zhi Dao |f (美) 尼尔·菲什曼, 科尔·斯特莱克著 |d = Smarter data science: succeeding with enterprise-grade data and AI projects |f Neal Fishman, Cole Stryker |g 张虹宇, 陈小林译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a xviii, 206页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书概述了一种组织、管理和评估数据的有效且实用的方法,这样读者就可以建立一个信息架构来更好地推动人工智能和数据科学的发展。内容包括:攀登人工智能阶梯;人工智能阶梯的运营准则;最大化运用数据:以价值为导向;通过统计分析评估数据并启用有意义的访问等。
- 500 10 |a Smarter data science : succeeding with enterprise-grade data and AI projects |A Smarter data science : succeeding with enterprise-grade data and AI projects |m Chinese
- 606 0_ |a 企业管理 |A Qi Ye Guan Li |x 数据处理 |x 研究
- 701 _1 |a 菲什曼 |A Fei Shen Man |g (Fishman, Neal) |4 著
- 701 _1 |a 斯特莱克 |A Si Te Lai Ke |g (Stryker, Cole) |4 著
- 702 _0 |a 张虹宇 |A Zhang Hong Yu |4 译
- 702 _0 |a 陈小林 |A Chen Xiao Lin |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20211112
- 905 __ |a ZPHC |d F272.7/102