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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学导论 |A shu ju ke xue dao lun |e R与Python实现 |f 吴喜之主编

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2019

• 215 __ |a 11,307页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 330 __ |a 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维，所有讨论都基于实际数据案例并通过R和Python两种软件实现。内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法。最后简要介绍网络爬虫技术，供读者参考。

• 517 1_ |a R与Python实现

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 浙江大涵文化 |c 20200729

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/76