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• 200 1_ |a 数据科学实战手册 |A shu ju ke xue shi zhan shou ce |d Practical data science cookbook |f (印)普拉罕·塔塔(Prabhanjan Tatter)[等]著 |g 刘旭华，李晗，闫晗译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 304页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 304 __ |a 著者还有：(美)托尼·奥赫达(Tony Ojeda)、肖恩·帕特里克·墨菲(Sean jpatrick murphy)、本杰明·本福特(Benjamin Bengfort )、阿比吉特·达斯古普塔(Abhijit Dassgupta)

• 305 __ |a 由Packt Publishing公司授权出版 据原书第2版译出

• 330 __ |a 本书的主要内容有：学习数据科学项目的流程，并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据；在多个实战项目中理解数据科学的关键概念；通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。包括：准备数据科学环境；基于R的汽车数据可视化分析；股市数据建模等。

• 510 1_ |a Practical data science cookbook |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |j 手册

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561-62 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 塔塔 |A ta ta |c (Tatter, Prabhanjan) |4 著

• 702 _0 |a 刘旭华 |A liu xu hua |4 译

• 702 _0 |a 李晗 |A li han |4 译

• 702 _0 |a 闫晗 |A yan han |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江大涵文化 |c 20200827

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561-62/4