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• 200 1_ |a 机器学习理论与实践 |A Ji Qi Xue Xi Li Lun Yu Shi Jian |b 专著 |f 刘海军主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |c 北京交通大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：The theory & prictice [i.e. practice] of machine learning

• 330 __ |a 本书主要内容包括浅层监督学习模型，如线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型、k-近邻模型、人工神经网络模型、集成学习模型；浅层无监督学习模型，如k均值聚类方法、DBSCAN聚类方法；深度学习模型，如自动编码器、卷积神经网络；编程语言基础，包括Python基本语法，numpy库、pandas库、matplotlib库、os模块等；数据预处理方法，如图像处理方法(线性增强、空间域滤波、频率域滤波)、数据规范化方法(min-max数据规范化方法、z-score数据规范化方法)、类别编码方法(one-hot编码)、数据降维方法(主成分分析)；机器视觉领域常见的特征提取方法等。

• 510 1_ |a Theory & prictice of machine learning |z eng

• 510 1_ |a Theory & practice of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘海军 |A Liu Hai Jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220427

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/69