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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 融合多源异构数据的推荐与检索 |A Rong He Duo Yuan Yi Gou Shu Ju De Tui Jian Yu Jian Suo |f 冀振燕 ... [等] 著

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 178页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 弘深·科学技术文库 |A Hong Shen·ke Xue Ji Shu Wen Ku

• 304 __ |a 著者还有: 刘吉强, 冯其波, 何世伟

• 320 __ |a 有书目 (第159-178页)

• 330 __ |a 本书介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法。全书共8章，内容包括：推荐与检索技术、个性化推荐与检索、基于传统机器学习的多源异构数据推荐模型、基于深度学习的融合多源异构数据推荐、基于多模态数据的餐馆推荐系统的实现等。

• 410 _0 |1 2001 |a 弘深·科学技术文库

• 606 0_ |a 数据检索 |A Shu Ju Jian Suo

• 690 __ |a G254.926 |v 5

• 701 _0 |a 冀振燕 |A Ji Zhen Yan |4 著

• 701 _0 |a 刘吉强 |A Liu Ji Qiang |4 著

• 701 _0 |a 冯其波 |A Feng Qi Bo |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230317

• 905 __ |a ZPHC |d G254.926/3