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• 200 1_ |a 数据科学 |A Shu Ju Ke Xue |e 机器学习如何数据掘金 |d = Introduction to machine learning |f 龚超, 毕树人, 杨华著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Chao Ru Men Cong Shu

• 300 __ |a 灵境蓝图

• 330 __ |a 本书以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章，主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习如何数据掘金 |A Ji Qi Xue Xi Ru He Shu Ju Jue Jin

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 普及读物

• 690 __ |a TP181-49 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A Gong Chao |4 著

• 701 _0 |a 毕树人 |A Bi Shu Ren |4 著

• 701 _0 |a 杨华 |A Yang Hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230302

• 905 __ |a ZPHC |d TP181-49/1