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• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析技术 |A shu ju fen xi ji shu |e Python数据分析项目化教程 |f 薛国伟主编

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2019

• 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a Python大数据技术与应用系列 |A Pythonda shu ju ji shu yu ying yong xi lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 随着数据分析技术的广泛应用, 掌握数据分析技术成为拓宽就业岗位、提升就业水平的重要手段。在众多开发语言中, Python语言是数据分析开发工程师的首选。本书介绍使用Python进行数据分析的技术, 尤其是使用Numpy和Pandas进行数据分析的技术和方法。根据每章知识点、技能点的不同, 设计了多个切合教学主题的案例, 便于初学者理解; 按照数据分析的过程, 本书按顺序讲解了数据质量分析、数据预处理、数据整合等几个主题, 每个主题由一些知识模块组成, 并穿插实际案例进行讲解, 符合学生的学习曲线。本书为新形态一体化教材, 配有丰富的教学资源, 包括微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题、习题答案及解析、案例素材、源代码等。学习者可以通过扫描书中的二维码观看微课视频, 随扫随学。

• 333 __ |a 本书适合作为高职高专计算机专业学生学习使用Python进行数据分析的教科书, 也可作为零基础开发人员的入门参考书

• 410 _0 |1 2001 |a Python大数据技术与应用系列

• 517 1_ |a Python数据分析项目化教程 |A Pythonshu ju fen xi xiang mu hua jiao cheng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 薛国伟 |A xue guo wei |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190327

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/439