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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 基于Python的理论与实践 |d Foundations of deep reinforcement learning |e theory and practice in Python |e 英文版 |f (美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，(美)龚辉伦(Wah Loon Keng)著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 22,362页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 经典原版书库 |A Jing Dian Yuan Ban Shu Ku

• 300 __ |a 华章教育

• 305 __ |a 由Pearson Education Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书共四个部：基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计，内容包括：强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 510 1_ |a Foundations of deep reinforcement learning |e theory and practice in Python |z eng

• 517 1_ |a 基于Python的理论与实践 |A ji yu Python de li lun yu shi jian

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |j 英文

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 劳拉·格雷泽 |A lao la · ge lei ze |c (Laura Graesser) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 龚辉伦 |A gong hui lun |c (Wah Loon Keng) |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210224

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/130