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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 从算法本质、系统工程到产业实践 |f 王书浩, 徐罡编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,349页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 跟我一起学人工智能

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。全书在深度学习框架方面,结合代码讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体,并介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用;还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面,解释了如何使用分布式系统训练和部署模型处理大规模数据,介绍了构建深度学习推理系统的过程,并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素,例如分布式问题和消息队列,以及工程化的解决方法。

• 517 1_ |a 从算法本质、系统工程到产业实践 |A cong suan fa ben zhi、xi tong gong cheng dao chan ye shi jian

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王书浩 |A wang shu hao |4 编著

• 701 _0 |a 徐罡 |A xu gang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20240710