机读格式显示(MARC)

• 000 01225nam0 2200241 450

• 001 0001474416

• 005 20241213123100.0

• 010 __ |a 978-7-121-44673-3 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20230202d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习在医学图像中的应用 |A shen du xue xi zai yi xue tu xiang zhong de ying yong |d Application of deep learning in medical image analysis |f 郑光远著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 232页 |d 23cm

• 330 __ |a 本书绪论概述了医学辅助检测与诊断技术的应用现状。第1章以目前发病率较高的肺癌、乳腺癌、结肠癌和前列腺癌为主线，对基于医学图像的计算机辅助检测与诊断分析算法进行多角度的回顾和梳理，对在医学图像辅助分析诊断研究领域中所面临的问题做了分析和展望。第2章介绍了深度学习算法的发展过程及不同时期的代表算法。第3章、第4章、第5章、第6章以基于CT图像的肺结节计算机辅助检测/诊断为例，介绍了几种基于深度学习的医学图像分析用于辅助检测与诊断的范例。

• 510 1_ |a Application of deep learning in medical image analysis |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 应用 |x 医学摄影 |x 图象处理

• 690 __ |a R445-39 |v 5

• 701 _0 |a 郑光远 |A zheng guang yuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20230218

• 905 __ |a ZPHC |d R445-39/12