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• 200 1_ |a Python 数据清洗 |A Python Shu Ju Qing Xi |f (美)迈克尔·沃克尔著 |g 刘亮译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 21,336页 |d 23cm

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案，包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。

• 510 1_ |a Python data cleaning cookbook |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 沃克尔 |A Wo Ke Er |4 著

• 702 _0 |a 刘亮 |A Liu Liang |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220823

• 905 __ |a ZPHC |d TP312PY/3