机读格式显示(MARC)

• 000 01582nam 2200325 450

• 001 0001230431

• 005 20230505122800.0

• 010 __ |a 978-7-302-60743-4 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20230324d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习教程 |A Ji Qi Xue Xi Jiao Cheng |f 张旭东编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 292页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 |A Jiao Yu Bu Gao Deng Xue Xiao Dian Zi Xin Xi Lei Zhuan Ye Jiao Xue Zhi Dao Wei Yuan Hui Gui Hua Jiao Cai

• 225 2_ |a 高等学校电子信息类专业系列教材 |A Gao Deng Xue Xiao Dian Zi Xin Xi Lei Zhuan Ye Xi Lie Jiao Cai |i 新形态教材

• 300 __ |a 微课视频版

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第287-289页)

• 330 __ |a 本书对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了叙述，讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，还讨论了深度强化学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校电子信息类专业系列教材 |i 新形态教材

• 510 1_ |a Course in machine learning with video tutorials |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181-43 |v 5

• 701 _0 |a 张旭东 |A Zhang Xu Dong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230324

• 905 __ |a ZPHC |d TP181-43/3