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• 200 1_ |a 数据挖掘实用案例分析 |9 shu ju wa jue shi yong an li fen xi |f 赵卫东,董亮著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 250页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用专业规划教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践,首先对数据挖掘的核心问题进行了总结,并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处; 然后,结合香水销售分析,讨论可视化图形的基本应用。为增强本书的实用性,提高读者的动手能力,后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业、公安等领域的应用。此外,本书还介绍了卷积神经网络在音频数据处理方面的实际应用。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用专业规划教材

• 606 0_ |a 数据采集 |9 Shu Ju Cai Ji |x 案例

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |9 Zhao Wei Dong |4 著

• 701 _0 |a 董亮 |9 dong liang |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20180919

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/183