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• 010 __ |a 978-7-121-43516-4 |d CNY69.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |e 模型、算法及应用 |f 何春梅编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 319页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设·人工智能系列教材 |A Xin Gong Ke Jian She·ren Gong Zhi Neng Xi Lie Jiao Cai

• 300 __ |a 华信

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共11章，第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等；第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用；第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用；第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用；第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用；第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用；第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用；第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理，阐述卷积神经网络的变体及应用；第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型，阐述生成对抗网络的学习算法、训练技巧及应用；第10章介绍长短时记忆网络和递归神经网络的模型、学习算法及应用：第11章介绍模糊神经网络，包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算，模糊神经网络的模型结构、性能分析、学习算法及应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设·人工智能系列教材

• 510 1_ |a Artificial neural network |e models, algorithms and applications |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 何春梅 |A He Chun Mei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220915

• 905 __ |a ZPHC |d TP183/60