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• 200 1_ |a R与Python的数据分析核心技巧 |A R Yu Python De Shu Ju Fen Xi He Xin Ji Qiao |e 能源化学数据挖掘及可视化实战 |f 李宇春, 李梓昕编著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 88页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。

• 517 1_ |a 能源化学数据挖掘及可视化实战 |A Neng Yuan Hua Xue Shu Ju Wa Jue Ji Ke Shi Hua Shi Zhan

• 606 0_ |a 能源 |A Neng Yuan |x 应用化学 |x 数据采集

• 690 __ |a TK01-39 |v 5

• 701 _0 |a 李宇春 |A Li Yu Chun |4 编著

• 701 _0 |a 李梓昕 |A Li Zi Xin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230620

• 905 __ |a ZPHC |d TK01-39/3