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• 200 1_ |a Python商务数据分析与实战 |A Python Shang Wu Shu Ju Fen Xi Yu Shi Zhan |b 专著 |d Business data analysis and practice with Python |f 何伟，张良均主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 251页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术精品系列教材 人邮教育

• 330 __ |a 本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。本书共10章，第1章介绍商务数据分析的基本概念、流程、应用场景，以及常用数据分析工具；第2章介绍Python的环境配置，以及Python使用入门等；第3章介绍数据获取，包括常见的数据来源、数据类型、数据读取方式，以及常用Python数据格式转换与读/写函数；第4章介绍探索性分析，包括描述性统计分析和可视化分析，以及常用Python探索性分析函数；第5章介绍数据预处理中的各个步骤，包括数据清洗、数据合并和数据变换，以及它们各自对应的Python函数；第6章介绍各类模型的构建与评价方法，包括分类与回归、聚类分析、关联规则、时序模式和智能推荐；第7-9章分别介绍O2O优惠券个性化投放、零售商品购物篮分析、餐饮企业综合分析等案例；第10章介绍使用TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析案例。

• 510 1_ |a Business data analysis and practice with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 何伟 |A He Wei |4 主编

• 701 _0 |a 张良均 |A Zhang Liang Jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220818

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/290