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• 200 1_ |a 贝叶斯数据分析 |A Bei Ye Si Shu Ju Fen Xi |b 专著 |e 基于R与Python的实现 |d Bayesian data analysis implemented |e by Rand Python |f 吴喜之编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 296页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 基于R应用的统计学丛书

• 330 __ |a 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外，还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法，并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3，它们都是人们喜爱的最新的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件。

• 333 __ |a 本书适合于计算机领域对贝叶斯统计感兴趣的且有研究的读者

• 510 1_ |a Bayesian data analysis implemented |e by Rand Python |z eng

• 517 1_ |a 基于R与Python的实现 |A Ji Yu R Yu Pythonde Shi Xian

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A Bei Ye Si Tong Ji Liang

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A Wu Xi Zhi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20201122

• 905 __ |a ZPHC |d O212.8/6