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• 010 __ |a 978-7-111-68933-1 |d CNY119.00

• 100 __ |a 20211012d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习 |A Shen Du Qiang Hua Xue Xi |e 基于Python的理论及实践 |d Foundations of deep reinforcement learning |e theory and practice in Python |f (美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，(美)龚辉伦(Wah Loon Keng)著 |g 许静[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 13,281页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 译者还有：过辰楷、金骁、刘磊、朱静雯

• 305 __ |a Pearson Education（培生教育出版集团）授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书分为四部分，共17章，涉及的主要内容包括：REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Foundations of deep reinforcement learning |e theory and practice in Python |z eng

• 517 1_ |a 基于Python的理论及实践 |A Ji Yu Python De Li Lun Ji Shi Jian

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 格雷泽 |A Ge Lei Ze |c (Graesser, Laura) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 龚辉伦 |A Gong Hui Lun |c (Keng, Wah Loon) |4 著

• 702 _0 |a 许静 |A Xu Jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20211012

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/210