MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 深度学习的高级议题/翟中华[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-47321-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 185页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 翟中华 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 人工智能知识赋能工程
- 题名责任附注:
- 编著者还有：孙玉龙、林宇平、王嘉义
- 提要文摘附注:
- 本书共十章，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。
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