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- 题名/责任者:
- 计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发/(印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)，(印)阿达沙·希瓦南达(Adarsha Shivananda)，(印)尼廷·奈杰·夏尔马(Nitin Ranjan Sharma)著 欧拉译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65742-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 221页:图;23cm
- 并列正题名:
- Computer vision projects with PyTorch:design and develop production-grade models
- 个人责任者:
- (印) 库尔卡尼 (Kulkarni, Akshay) 著
- 个人责任者:
- (印) 希瓦南达 (Shivananda, Adarsha) 著
- 个人责任者:
- (印) 夏尔马 (Sharma, Nitin Ranjan) 著
- 个人次要责任者:
- 欧拉 译
- 学科主题:
- 计算机视觉
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。
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