MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1
- 题名/责任者:
- Python统计机器学习/(日)金森敬文著 朱迎庆译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-1501-1/CNY79.80
- 载体形态项:
- 206页:图;21cm
- 丛编项:
- 智博人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- (日) 金森敬文 著
- 个人次要责任者:
- 朱迎庆 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 智博尚书
- 责任者附注:
- 金森敬文,博士(学术),东京工业大学信息理工学院教授,理化学研究所创新智能综合研究中心组长。
- 提要文摘附注:
- 本书以Python为工具,介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分。第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法,包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法,最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。
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