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题名/责任者:

自然语言处理导论/张奇，桂韬，黄萱菁著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-46032-6/CNY268.00

载体形态项:

19,570页;24cm

并列正题名:

Introduction to natural language processing

丛编项:

通用智能与大模型丛书

个人责任者:

张奇 著

个人责任者:

桂韬 著

个人责任者:

黄萱菁 (女) 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

复旦大学研究生教材系列 博文视点

责任者附注:

张奇，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和信息检索，聚焦自然语言表示、信息抽取、鲁棒性和解释性分析等任务。兼任中国中文信息学会理事，中国中文信息学会信息检索专委会常务委员，中国人工智能青年工作委员会常务委员，SIGIRBejingChapter组织委员会委员等职务。多次担任ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际、国内会议的程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目，在国际重要学术刊物和会议上发表论文150余篇，获得美国授权专利4项，作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得WSDM2014最佳论文提名奖、COLING2018领域主席推荐奖、NLPCC2019杰出论文奖、COLING2022杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”人才培育计划等支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、ACM上海新星提名奖、IBMFacultyAward等奖项。

提要文摘附注:

本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型；核心技术部分介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性问题。

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