MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- Python机器学习:数据建模与分析/薛薇编著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45935-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 14,378页;26cm
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 新工科建设数据科学与大数据技术系列
- 提要文摘附注:
- 本书对机器学习的原理部分进行了讲解,对机器学习的算法部分给出了Python代码,并且在各章中设置了Python编程示例。内容包括:机器学习概述;Python机器学习基础;数据预测与预测建模;数据预测建模:贝叶斯分类器;数据预测建模:近邻分析;数据预测建模:决策树等。
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