MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 图表征学习:迈向动态开放环境/朱文武，王鑫，张子威著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45486-8/CNY108.00
- 载体形态项:
- 16,244页;24cm
- 并列正题名:
- Graph representation learninge:towards dynamic and open environments
- 其它题名:
- 迈向动态开放环境
- 丛编项:
- 人工智能前沿技术丛书
- 个人责任者:
- 朱文武 著
- 个人责任者:
- 王鑫 著
- 个人责任者:
- 张子威 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点
- 提要文摘附注:
- 本书分为3篇：第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法；第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度，系统地介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法；第3篇以四个不同领域为例，从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景，介绍图表征学习的应用方法。
全部MARC细节信息>>
鄞州馆流通区(可借)