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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

PyTorch实战/(印)Ashish Ranjan Jha著 郭涛[等]译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47553-5/CNY158.00

载体形态项:

22,406页:图;23cm

并列正题名:

Mastering PyTorch

个人责任者:

(印) 贾 (Jha, Ranjan Ashish) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能与大数据系列

题名责任附注:

译者还有：孙云华、王昭生、刘志红

版本附注:

Packt Publishing授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Mastering PyTorch

责任者附注:

阿施·拉贾汉·贾，拥有IIT Roorkee（印度）电气工程学士学位，EPFL（瑞士）计算机科学硕士学位。EPFL（瑞士）计算机科学硕士学位，Quantic商学院（华盛顿）MBA学位，并都以优异成绩毕业。Ashish曾在甲骨文、索尼及初创科技公司等多家科技公司工作，在Revolut担任机器学习工程师。

提要文摘附注:

本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分(第1、2章)，主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分(第3-5章)高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分(第6-9章)生成式AI和深度强化学习，主要包括GAN、GPT和DQN等算法；第4部分(第10-14章)生产中PyTorch落地的几个关键性主题，分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。

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