MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 信息融合:机器学习方法/李锦兴，张一博，(加)张大鹏著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-04-059274-0 精装/CNY118.00
- 载体形态项:
- 260页:图;24cm
- 并列正题名:
- Information fusion:machine learning methods
- 其它题名:
- 机器学习方法
- 其它题名:
- 英文
- 丛编项:
- 新一代信息科学与技术
- 个人责任者:
- 李锦兴 著
- 个人责任者:
- 张一博 著
- 个人责任者:
- (加) 张大鹏 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究-英文
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 200字段信息取自CIP数据
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库对上述方法的有效性和优越性进行了验证。
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