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- 题名/责任者:
- 跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程/(意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito),(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 周靖译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61923-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 16,277页;23cm
- 并列正题名:
- Programming ML.NET
- 其它题名:
- ML.NET架构及应用编程
- 个人责任者:
- (意) 埃斯波西托 (Esposito, Dino) 著
- 个人责任者:
- (意) 埃斯波西托 (Esposito, Francesco) 著
- 个人次要责任者:
- 周靖 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- Pearson Education授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名:Programming ML.NET
- 提要文摘附注:
- 本书以ML.NET为核心,介绍了架构及其基本知识,介绍了ML.NET的八大机器学习应用场景:预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。
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