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题名/责任者:

Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南/(法)奥雷利安·吉翁(Aurelien Geron)著

版本说明:

影印版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5766-0594-5/CNY199.00

载体形态项:

2册(25,834页):图;23cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn、Keras & TensorFlow

个人责任者:

(法) 吉翁 (Geron, Aurelien) 著

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

一般附注:

O'REILLY

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版 据原书第3版影印

出版发行附注:

限中国大陆发行

责任者附注:

奥雷利安·吉翁是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他是法国主要的无线ISPWifirst的创始人和CT0，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CT0，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib。

提要文摘附注:

本书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TerisorFlow)来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。

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