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题名/责任者:

静脉图像修复与增强/王军[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-076642-7/CNY89.00

载体形态项:

114页;24cm

个人责任者:

王军 著

学科主题:

手-静脉-身份认证-图像处理

中图法分类号:

R319

中图法分类号:

TN911.73

题名责任附注:

著者还有：潘在宇、申政文、左慧园

提要文摘附注:

本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Nct网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦学习的低曝光静脉图像增强方法。

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