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题名/责任者:

人工智能实验教程/焦李成[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67393-4/CNY59.00

载体形态项:

13,201页:图，照片;26cm

个人责任者:

焦李成 编著

学科主题:

人工智能-实验-教材

中图法分类号:

TP18-33

一般附注:

“101”核心实践教材 计算机领域

题名责任附注:

编著者还有：田小林、侯彪、李阳阳、马文萍、孙其功

提要文摘附注:

本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用的平台及系统环境等内容，有助于读者在了解基础理论的基础上根据实验操作的描述独立完成相关实验。

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