MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移/沙莎，江学为，傅欣著
- 出版发行项:
- 北京:中国纺织出版社有限公司,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5229-1866-2/CNY98.00
- 载体形态项:
- 181页:图，照片;26cm
- 其它题名:
- 基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移
- 个人责任者:
- 沙莎 著
- 个人责任者:
- 江学为 著
- 个人责任者:
- 傅欣 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-刺绣-工艺美术-中国
- 中图法分类号:
- J523.6-39
- 一般附注:
- 2024年度教育部人文社会科学项目 深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究 教育部人文社会科学项目“深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究”资助 2022年度湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目“基于人工智能的先秦楚地破损纺织品虚拟复原研究” 武汉纺织大学专项基金项目 武汉纺织服装数字化工程技术研究中心资助
- 提要文摘附注:
- 本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习，深入研究刺绣文化的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术原理，挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。
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