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题名/责任者:

图分析与图机器学习:原理、算法与实践/(美)维克多·李(Victor Lee)，(荷)阮福坚(Phuc Kien Nguyen)，(美)亚历山大·托马斯(Alexander Thomas)著 谭梦迪[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75917-1/CNY89.00

载体形态项:

242页;24cm

并列正题名:

Graph-powered analytics and machine learning with TigerGraph

个人责任者:

(美) 李 (Lee, Victor) 著

个人责任者:

(荷) 阮福坚 (Nguyen, Phuc Kien) 著

个人责任者:

(美) 托马斯 (Thomas, Alexander) 著

个人次要责任者:

谭梦迪 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

译者还有：刘利凯、王成、黄凯、刘爱娣

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

封面英文题名：Graph-powered analytics and machine learning with TigerGraph

责任者附注:

维克多·李（VictorLee）是TigerGraph机器学习和人工智能副总裁。他的博士论文是关于基于图的相似性和排序的。Lee博士与他人合作撰写了关于决策树和密集子图发现的书籍章节。教学和培训也是他职业生涯的核心工作，从开发芯片设计培训材料到撰写TigerGraph的第1版技术文档，从担任12年课堂讲师到主持大量网络研讨会和现场研讨会，他都参与其中。

提要文摘附注:

本书向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph，目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。

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