MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 基于机器学习理论的通信辐射源个体识别/雷迎科, 刘辉著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-13118-5 精装/CNY78.00
- 载体形态项:
- xvi, 215页:图;25cm
- 个人责任者:
- 雷迎科 著
- 个人责任者:
- 刘辉 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-通信系统-辐射源-识别
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TN911.72
- 一般附注:
- 国防科技图书出版基金
- 书目附注:
- 有书目 (第210-215页)
- 提要文摘附注:
- 本书在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念与研究现状的基础上, 用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题, 系统阐述了流形学习、稀疏表示、深度学习、浅层学习等机器学习方法在通信辐射源个体识别中应用的最新研究成果。
全部MARC细节信息>>
奉化馆流通区(可借)