MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4
- 题名/责任者:
- 智能简史:无尽的前沿/(加) 于非著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65357-8 精装/CNY79.00
- 载体形态项:
- x, 247页:图;24cm
- 并列正题名:
- Brief history of intelligence:the endless frontiers
- 其它题名:
- 无尽的前沿
- 个人责任者:
- 于非 著
- 学科主题:
- 人工智能-普及读物
- 中图法分类号:
- TP18-49
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 于非, 教授, 博士生导师, 加拿大工程院院士, 加拿大工程研究院院士, lEEE会士, IET会士, EEE杰出报告人。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9章。第1章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说; 第2章介绍字宙从无到有 (物质、能量和空间)、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容; 第3章介绍物理学中的智能, 包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容; 第4章介绍化学中的智能, 包括化学发展的简要历程、耗散结构、嫡增、最大熵产生; 第5章介绍生物学中的智能, 包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能; 第6章介绍人类的智能, 包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论 (贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理), 以及信息过载与信息茧房; 第7章介绍机器的智能, 包括1950年之前的智能机器、AI的诞生、符号主义、联结主义 (感知机、机器学习、梯度下降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构)、行为主义 (行为智能、强化学习), 以及学派之争与统一; 第8章介绍通用人工智能的最新进展、智能的本质和智能科学; 第9章回顾人类科技历史中涉及的几个要素, 介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。本书后记给出了本书的总结与未来展望。
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