MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 人工智能基础与实践/杨阳 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-7083-6/CNY49.80
- 载体形态项:
- 271页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能专业教材丛书
- 个人责任者:
- 杨阳 编著
- 个人责任者:
- 何大中 编著
- 个人责任者:
- 何刚 编著
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 国家新闻出版改革发展项目库入库项目 高等院校信息类新专业规划教材
- 题名责任附注:
- 题名页题: 杨阳, 何大中, 何刚, 阎庆编著
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 杨阳, 工学博士, 北京邮电大学副教授, 主持并参与包括中国博士后基金面上项目、国家自然科学青年基金、北京市自然基金、国家重大专项项目等, 多年来一直围绕通信网络、人工智能相关理论与技术开展深入研究。
- 书目附注:
- 有书目 (第270-271页)
- 提要文摘附注:
- 本书深入浅出地介绍了人工智能的基础理论及其相关编程实践知识, 囊括了传统的人工智能基础知识、机器学习、深度学习乃至强化学习的相关理论和方法。本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状; 其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容, 包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法; 最后介绍了深度学习的相关理论, 包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时, 还介绍了部分其涉及的数学原理以及编程实例。
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奉化馆流通区(可借)