MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 数字一点不老实:看穿纷繁信息中的数据玄机/(英) 汤姆·芝华士, 大卫·芝华士著 邓妍译
- 出版发行项:
- 北京:九州出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5225-2458-0/CNY49.00
- 载体形态项:
- 253页:图;21cm
- 其它题名:
- 看穿纷繁信息中的数据玄机
- 丛编项:
- 理想国
- 个人责任者:
- 芝华士 (Chivers, Tom) 著
- 个人责任者:
- 芝华士 (Chivers, David) 著
- 个人次要责任者:
- 邓妍 译
- 学科主题:
- 统计学-通俗读物
- 中图法分类号:
- C8-49
- 责任者附注:
- 汤姆·芝华士 (Tom Chivers), 科学作家, 曾供职于《每日电讯报》、BuzzFeed等媒体, 2018年起为自由职业者。大卫·芝华士 (David Chivers), 英国杜伦大学商学院经济学副教授, 曾任牛津大学讲师。在优秀学术期刊上多有论文发表。研究涉及不平等、增长和发展等领域。邓妍, 心理学硕士, 数学、经济学与统计学综合学科硕士。曾任投资分析师。为知名媒体担任专职翻译多年。现从事笔译和心理咨询工作。
- 提要文摘附注:
- 本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招, 它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差进而产生“睡前看屏幕会死人”等误导性看法, 负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。
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