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题名/责任者:

机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价/王聪颖, 谢志辉编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73654-7/CNY139.00

载体形态项:

xiv, 392页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Advanced practice in machine learning

其它题名:

计算广告、供需预测、智能营销、动态定价

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

王聪颖 编著

个人责任者:

谢志辉 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王聪颖, 北京邮电大学计算机学院 (国家示范性软件学院) 硕士, 现任滴滴国际化资深算法工程师, 负责滴滴国际化增长、调度算法策略。谢志辉, 得克萨斯大学奥斯汀分校博士, 在人工智能领域有着深厚实践和理论经验。曾供职于滴滴出行和阿里巴巴等互联网平台, 成功构建了工业级分析和自动化的模型平台, 对支持业务规模化和快速迭代起到了关键作用。也曾担任美国雅虎公司桑尼维尔总部广告科学家, 从事雅虎全域展示广告和视频广告交易以及拍卖定价机制的相关研究, 贡献数千万美元的卖方收益。

提要文摘附注:

本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例, 理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径, 包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化; 实践部分介绍了业界常见的业务场景, 包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。

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