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题名/责任者:

Python数据科学应用从入门到精通/张甜, 杨维忠编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64685-3/CNY129.00

载体形态项:

xvi, 466页:图;26cm

个人责任者:

张甜 编著

个人责任者:

杨维忠 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

张甜, 山东大学博士生, 拥有7年商业银行工作经历和8年学术研究经历。精通Python、R、Stata、SPSS等多种统计分析软件, 精通高级计量经济学、机器学习。杨维忠, 山东大学西方经济学硕士, CPA, 目前就职于某全国性股份制商业银行总行, 担任总行数据分析与机器学习内训师。精通Python、Stata、SPSS、Eviews、Excel等多种统计分析软件, 具有深厚的学术研究功底、丰富的实践操作经历和授课经验。

提要文摘附注:

本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。

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