MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 机器学习:工业大数据分析/李彦夫, 张晨编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60822-6/CNY55.00
- 载体形态项:
- xiv, 251页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning:industrial big-data analysis
- 其它题名:
- 工业大数据分析
- 丛编项:
- 高等学校工业工程类教指委规划教材
- 个人责任者:
- 李彦夫 编著
- 个人责任者:
- 张晨 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 李彦夫, 工学博士, 清华大学长聘教授, 清华大学质量与可靠性研究院院长。2011-2016年任教于法国巴黎中央理工与高等电力学院。长期致力于系统可靠性、预测性维护 (PdM) 理论与方法的研究。张晨, 工学博士, 清华大学副教授、博士生导师。中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事, 中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会、系统可靠性专业委员会委员。主要研究方向为机器学习与工业大数据分析。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为两大部分: 前半部分介绍基础知识、经典机器学习以及深度学习和强化学习方法; 后半部分介绍数据处理相关知识以及十余个工业应用案例。本书还附带了案例源代码。通过对本书的学习, 希望读者从原理、方法到应用融会贯通, 全方位地理解并掌握机器学习这一工业大数据分析的重要方法。
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