MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 深度学习教程/主编杨小远, 刘建伟
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076053-1/CNY98.00
- 载体形态项:
- 350页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning tutorial
- 个人责任者:
- 杨小远 主编
- 个人责任者:
- 刘建伟 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 工业和信息化部“十四五”规划教材
- 责任者附注:
- 杨小远, 北京航空航天大学教授, 2012年获宝钢优秀教师奖, 2013年被评为北京市教学名师, 2013年获北京市教学成果奖一等奖, 2021年获北京航空航天大学立德树人卓越奖。主编省部级以上教材5部, 主讲的“工科数学分析 (一、二)”被评为国家精品在线开放课程和国家级一流本科线上课程。杨小远教授的研究领域包括: 基于深度学习的模式识别、应用调和分析与图像处理、随机微分方程的有限元方法。刘建伟, 北京航空航天大学网络空间安全学院教授, 博士生导师、院长, 享受国务院政府特殊津贴专家, 是国务院学位委员会第八届学科评议组成员。
- 书目附注:
- 有书目 (第343-350页)
- 提要文摘附注:
- 本书兼顾深度学习的理论和应用, 特别强调大规模训练应用案例, 引导学生进入深度学习的前沿领域。主要内容有深度学习的核心理论问题: 网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法、大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法。书中引入深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例, 包括图像分类任务、目标检测与跟踪任务、多源遥感图像融合任务、超分辨率任务、图像隐写与图像信息安全任务等内容。
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