MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 数据分析与可视化/冯兴东, 刘鑫主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61430-8/CNY52.00
- 载体形态项:
- 199页:图;24cm
- 丛编项:
- 数据科学与统计系列新形态教材
- 个人责任者:
- 冯兴东 主编
- 个人责任者:
- 刘鑫 主编
- 学科主题:
- 可视化软件-统计分析-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP317.3
- 一般附注:
- 统计与大数据“十三五”规划教材立项项目
- 责任者附注:
- 冯兴东, 博士, 毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校, 上海财经大学统计与管理学院院长。研究领域为稳健方法、分位数回归、强化学习等, 在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文多篇。刘鑫, 博士, 毕业于加拿大西安大略大学, 上海财经大学应用统计专业硕士项目中心主任、讲席副教授、博士生导师。研究领域包括复杂数据建模、机器学习理论与应用、数据分析与可视化等, 在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文近二十篇。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学, 介绍基于Python软件的数据可视化入门、数据计算与交互式绘图, 机器学习中的可视化工具和技术, 以及特定数据结构下的可视化技术, 如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示, 并配以丰富的实战案例, 与常见的统计方法和机器学习方法紧密结合进行介绍。本书配有大量实际案例和习题以及教学课件, 涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等, 内容翔实, 能让授课教师充分备课, 让学生全面学习, 极大地提升学生的动手能力, 并与现实生活接轨, 让学生为“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。
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