MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用/张强 ... 等著
- 出版发行项:
- 北京:中国宇航出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5159-1802-0 精装/CNY98.00
- 载体形态项:
- 245页:图 (部分彩图);22cm
- 个人责任者:
- 张强 著
- 个人责任者:
- 沈娟 著
- 个人责任者:
- 孔鹏 著
- 学科主题:
- 遥感图象-图象处理-研究
- 中图法分类号:
- TP751
- 题名责任附注:
- 题名页题: 张强, 沈娟, 孔鹏, 尤亚楠等著
- 书目附注:
- 有书目 (第241-245页)
- 提要文摘附注:
- 随着计算机算力的大幅提升, 各种新算法的提出和优化, 以及数据获取越来越便捷, 人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面, 基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据, 支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、光谱分辨率的不断提升, 以及遥感卫星数量的持续增长, 地面将获取到海量的遥感观测数据, 如何快速、自动、精确解译这些数据, 并从数据中智能提取信息成为制约遥感应用的新问题。本书在研究神经网络技术的基础上, 以我国高分专项卫星为例, 探索了人工智能技术对高分遥感影像的自动化处理, 包括目标提取、语义分割、变化检测等, 通过将遥感技术与人工智能技术的结合, 为海量遥感数据的处理提出了新的有效的解决思路。
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