MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 医疗大数据与机器学习/付赛际, 田英杰著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63516-1/CNY118.00
- 载体形态项:
- 178页:图;24cm
- 个人责任者:
- 付赛际 著
- 个人责任者:
- 田英杰 著
- 学科主题:
- 医学-数据处理-研究
- 学科主题:
- 医学-机器学习-研究
- 中图法分类号:
- R319
- 责任者附注:
- 付赛际, 博士, 北京邮电大学讲师, 研究方向: 医疗大数据挖掘、机器学习与最优化。田英杰, 中国科学院大学经济与管理学院副院长, 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心副主任、研究员、博士研究生导师。
- 书目附注:
- 有书目 (第155-178页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要研究内容与特色: (1) 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架, 总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。(2) 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。(3) 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象: 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。(4) 围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究, 有效提升了医学诊断的决策效率。
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