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题名/责任者:

R统计与数据可视化:社会科学数据分析实践/(美) David S. Brown著 李嘉平译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-46191-0/CNY169.00

载体形态项:

xiv, 490页:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Statistics and data visualization using R : the art and practice of data analysis

其它题名:

社会科学数据分析实践

个人责任者:

布朗 (Brown, David S.) 著

个人次要责任者:

李嘉平 译

学科主题:

统计分析-统计程序

中图法分类号:

C819

出版发行附注:

本书简体中文版专有出版权由SAGE Publications, Inc.授予电子工业出版社

责任者附注:

David S. Brown (戴维·S. 布朗), 科罗拉多大学博尔德分校政治学教授和社会科学系主任。李嘉平, 曾在华大基因从事生物信息分析相关工作, 目前就职于广西医科大学第一附属医院 (广西心脑血管疾病防治精准医学重点实验室)。

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 布朗

提要文摘附注:

本书共17章, 第1章介绍了R、RStudio、R Markdown的安装和使用; 第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素: ①描述数据并形成假设, ②模型的构建与估计, ③诊断, ④提出下一个问题, 后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织; 对数据了解得越多, 我们就越能够提出更好的问题, 形成更好的假设, 描述与数据相关的概念和所需的工具, 这些内容将在第3-9章中详述; 模型的构建与估计是一个应该在理论和证据之间来回往复迭代的过程, 关于构建模型的练习将在第10-14章中进行; 诊断既能帮助我们发现问题, 又能帮助我们发掘有意义的关联, 形成额外的解释或假设, 关于诊断将会在第15章和第16章中详述; 第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题; 附录A将提供创建其他新假设的技巧和窍门。

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