MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7
- 题名/责任者:
- 深度学习从入门到精通:基于Keras/谢佳标主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61829-0/CNY49.80
- 载体形态项:
- 196页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与统计系列规划教材
- 个人责任者:
- 谢佳标 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 工业和信息化普通高等教育部“十四五”规划教材立项项目
- 责任者附注:
- 谢佳标, 曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家, 目前供职于世界百强企业, 负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。
- 提要文摘附注:
- 本书基于当前最为流行的深度学习框架之一--Keras, 从新手角度出发, 着力于详细讲解深度学习技术, 力求帮助读者从入门走向精通。全书共分为9章, 主要包括初识深度学习、深度学习网络优化、使用Keras开发深度学习模型、深度学习的数据预处理技术、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码网络、生成式对抗网络、模型评估及模型优化、深度学习实验项目。
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